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08.03.22 ● Ali Ka, DevOps Engineer ● 7 minutes lecture 

Rétrospective des meilleurs outils de monitoring centrés logs cette fois-ci et quelques outils de visualisation pour clore la boucle.

Nous avons dressé dans l’article précédent la liste des dix outils d’observabilité les plus performants dans la collecte de métriques. Dans ce troisième et dernier chapitre nous allons nous concentrer sur la collecte de logs mais aussi vous présenter des outils de visualisation.

Comme nous l’avons vu dans le premier volet, observer son infrastructure et ses composants c’est s’assurer une conduite efficiente de votre chaîne de valeur, toute votre chaîne : utilisation des ressources, temps de mise sur le marché, temps de réponse de vos serveurs… Dans ce sens, les outils de monitoring vont vous permettre de superviser vos performances techniques et fonctionnelles en générant des métriques et des logs. Dans cet article nous allons nous intéresser au monitoring et à la collecte de métriques.

Elastic Stack est une suite logicielle pour entreprise (offre mensuelle) qui permet de collecter, stocker, analyser et visualiser des données en temps réel. Cette fameuse suite se compose de Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats. Tous ces outils peuvent être utilisés pour surveiller les environnements Kubernetes.

Les points fort d’Elastic Stack :

• Capacité de gérer efficacement de grands volumes de données.
• Possibilité d'adapter les outils à différents cas d'utilisation
• Large gamme d'outils de visualisation pour aider à comprendre les données collectées

Kibana est un outil de visualisation et d'analyse de données vous permettant de créer des tableaux de bord personnalisés pour afficher et analyser des données de logs mais aussi de métriques. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage avancées, ainsi que des intégrations avec des outils de surveillance tels que Elasticsearch et Logstash. Kibana est très utilisé dans les environnements Kubernetes pour visualiser les données des applications et des infrastructures.

Les points forts de Kibana :

• Interface utilisateur facile à prendre en main ;
• Intégration facile avec Elasticsearch pour une analyse de données en temps réel ;
• Fonctionnalités avancées de visualisation : graphiques, des tableaux de bord et des cartes ;

Logstash est un outil de collecte, d'analyse et de traitement de données de logs. Avec cet outil, collectez des données de logs provenant de vos différents systèmes et applications puis transférez-les aux systèmes de stockage Elasticsearch ou Kafka.

Les points forts de Logstash :

• Traitement et transformation des données en temps réel ;
• Prise en charge de nombreux types de sources de données et plugins de sortie ;
• Possibilité de personnaliser les pipelines de traitement de données en fonction de vos cas d’usage ;

Fluentd est un outil open-source de collecte, de traitement et de transfert de données de logs et de métriques. Il permet de collecter des données de logs provenant de différentes sources, de les traiter et de les transférer vers des systèmes de stockage tels que Elasticsearch ou Fluentd. Vous pouvez utiliser Fluentd pour collecter et traiter les données de logs et de métriques des applications et des infrastructures dans vos environnements Kubernetes.

Les points forts de Fluentd :

• Collecte et agrégation de données à grande échelle ;
• Prise en charge de nombreux plugins d'entrée et de sortie ;
• Possibilité de personnaliser les pipelines de collecte de données en fonction de vos cas d’usage ;

Graylog, plateforme open-source de gestion de logs, vous permet de collecter, d'analyser et de visualiser les données de logs provenant de différentes sources. Cet outil vous offre des fonctionnalités avancées de recherche, de filtrage et d'alerting pour aider les utilisateurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes de leur infrastructure. Enfin, Graylog peut être utilisé pour la gestion de logs dans un environnement Kubernetes, notamment en combinant avec Fluentd pour collecter les données de logs.

L’outil s’intègre dans la catégorie “Software composition Analysis”. En d’autres termes, un SCA analyse la manière dont les applications utilisent les composants extérieurs (code source ouvert) utilisés pour leur fonctionnement : analyse du code source, conteneurs, registres. Des outils rapides qui s'intégreront parfaitement dans votre journey DevSecOps.

Les points forts de Graylog :

• Haute évolutivité et architecture distribuée ;
• Possibilité de créer des alertes pour les événements importants ;

Avec Papertrail, vous pouvez collecter, analyser et visualiser vos données de logs de vos applications et de leur infrastructure dans vos environnements Kubernetes en temps réel. Vous bénéficiez aussi de fonctionnalités avancées quant à la recherche, au filtrage, et à l’alerting pour donner à vos équipes la capacité de résoudre vos anomalies très rapidement.

Les points forts de Papetrail :

• Facilité d'utilisation et de configuration ;
• Analyse en temps réel des journaux ;
• Fonctionnalités de recherche avancées pour les journaux ;

Splunk est une plateforme de gestion de données très populaire qui permet de collecter, d'analyser et de visualiser des données de logs et de métriques offrant comme ses homologues des fonctionnalités avancées de recherche, de filtrage et de visualisation. Splunk peut être utilisé pour la gestion de logs et de métriques dans un environnement Kubernetes, ainsi que pour d'autres types de données.

Les points forts de Splunk :

• Fonctionnalités de collecte, d'analyse et de visualisation des données en temps réel ;
• Possibilité d'intégrer de nombreuses sources de données différentes ;
• Évolutivité et prise en charge de clusters distribués pour les déploiements à grande échelle ;
• Regroupe un seul lieu des outils permettant d’accomplir chaque étape du workflow de traitement de données ;

Kiali est un outil open-source de visualisation et de surveillance de service mesh pour Kubernetes. Il permet de surveiller les flux de trafic de service entre les microservices, de visualiser leur topologie et leur état de santé, et d'analyser les performances et les erreurs. Utilisez Kiali pour surveiller vos services mesh tel que Istio mais aussi pour améliorer la gestion et la résolution des problèmes de votre infrastructure Kubernetes.

Les points forts de Kiali :

• Facilite la visualisation et le suivi de la topologie du service ;
• Offre une vue détaillée des flux de trafic entre les microservices ;
• Permet de détecter rapidement les problèmes de performance ;

Weave Scope est un outil open-source de visualisation et de surveillance d’infrastructure Kubernetes. Il permet de visualiser la topologie des pods, des conteneurs et des nœuds dans vos environnements Kubernetes, ainsi que leur état de santé et leurs performances. Weave Scope peut être utilisé pour surveiller l'infrastructure Kubernetes et pour identifier rapidement les problèmes et les goulots d'étranglement.

Les points forts de Weave Scope :

• Vue d’ensemble de l'infrastructure et de ses composants ;
• Navigation facile pour comprendre les interdépendances et les relations entre les services ;
• Création de diagrammes de séquence pour les requêtes de service ;

Dynatrace est une plateforme de monitoring de l'infrastructure et de l'application pour les environnements de conteneurs Kubernetes. Elle utilise l'intelligence artificielle pour détecter automatiquement les anomalies et les problèmes de performance, et fournit des visualisations en temps réel de l'état de l'infrastructure et des applications.

Les points forts de Dynatrace :

• Utilisation de l’IA pour identifier les problèmes de performance et de disponibilité sans affecter UX ;
• Visibilité complète de l'ensemble de la pile de technologie : applications aux infrastructures, des services cloud aux microservices ;

• Analyse du code en temps réel pour identifier les problèmes de performance et les vulnérabilités ;

Honeycomb, plateforme de gestion de données d'observabilité, vous permet de collecter, d'analyser et de visualiser des données de logs et de métriques. Outre ses fonctionnalités avancées de visualisation, cet outil se distingue par une approche axée sur les évènements.

Les points forts de HoneyComb :

• Visibilité détaillée des performances des applications en temps réel ;
• Analyse en profondeur pour déterminer les causes profondes des problèmes de performance ;
• Modèle de données flexible et évolutif pour collecter et stocker les données de manière efficace ;

Tous les outils présentés vous aideront à analyser l’ensemble des évènements et Kips de performance à différents niveaux de votre système : matériel et applicatif. Au regard du panel présenté, la question se pose : quels outils choisir ? Il existe autant de réponses que d’infrastructures.

Actuellement appliqués à écrire un article dédié à la question, nous pouvons quand même vous affirmer qu’un système de monitoring efficace se construit avec un cocktail des différents outils présentés sur la base du triptyque gagnant logs, metrics, vulnérabilités - une combinaison qui peut très bien allier outils open-source et progiciel par ailleurs…

Est-ce que le monitoring est-qu’une question d’outillage ? Non. Penser une stratégie de surveillance c’est (re)penser son organisation elle-même : où sont mes points de douleurs ? Quels sont mes processus de travail ? Comment fonctionne mon pipeline CI/CD ? Comment mes applications sont conçues ? Devons-nous les modifier ?

Inventorie les difficultés liées à la gestion multi-cloud et les critères à considérer pour choisir son fournisseur.

Cet article vous aide à mieux comprendre Kubernetes et à quel cas d'usage son usage et bénéfique.

Définition des stratégies à adopter pour migrer ses applications vers Kubernetes.

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